Die Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz ist nicht unbedingt eine Angelegenheit des aktuellen Jahrhunderts. Seit es Ideen gibt, bestimmte Aufgaben von Computern erledigen zu lassen, wird daran gearbeitet, diese Art von Lösungen zu optimieren. Mathematische Theoreme und die Entwicklung von Computern bewirkten, dass Ende der 1940er-Jahre neue Forschungsrichtungen entstanden, innerhalb derer Wissenschafter sich die Fragen stellten, […]
Deep Learning und Neuronale Netze – beides Begriffe die im Zusammenhang mit Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz immer wieder genannt werden und darauf verweisen sollen, dass selbstständiges Lernen möglich sei. Im Unterschied zu Algorithmen, die explizit von Menschen festgelegt werden, ist es möglich, mithilfe einer großen Menge Beispieldaten, ein sogenanntes (künstliches) neuronales Netz zu entwickeln, […]
Je größer die Menge der auszuwertenden Daten ist, desto größer die Wahrscheinlichkeit, zu validen Aussagen zu gelangen. In Anlehnung an das „Gesetz der großen Zahl“ (Füllsack, 2011, S. 247) wird dabei genutzt, dass mit der Anzahl von Wiederholungen das Vorkommen eines bestimmten Ereignisses höher wird. Dieser sogenannte Streuungseffekt ist vergleichbar mit dem Einsatz einer Schrotflinte […]
Die Grundlagen für maschinelles Lernen entstammen einer Zeit, in der man sich bereits mit Rechenmaschinen beschäftigte. So hatte schon Gottfried Wilhelm Leibnitz im 17. Jahrhundert eine solche Maschine konstruiert und in diesem Zusammenhang gemeint: „Es ist unwürdig, die Zeit von hervorragenden Leuten mit knechtischen Rechenarbeiten zu verschwenden, weil mit dem Einsatz einer Maschine auch der […]
Die Definition des Privaten ist nicht festgeschrieben, wie wir soeben festgestellt haben. Denn das Private und die Privatsphäre, beide sind ebenso wie die Gesellschaft insgesamt von Veränderungen betroffen. Das Wort privat stammt von lateinischen privare und bedeutete das Gegenteil der Res Publica. Dies steht für die antike römische Republik, eine Sache der Öffentlichkeit. Das Gegenteil […]
Die Formulierung des kategorischen Imperativs von Immanuel Kant, in der er den Menschen immer als Zweck an sich und nie als Mittel fordert, wird mit der Dominanz von Technologie auf eine harte Probe gestellt. Die Anwendung von Technologien, in der von Hans Jonas beschriebenen Feedback-Schleife der Belohnung ist offensichtlich eine Herausforderung für die Mehrzahl der […]
Es gibt viele Menschen, Objekte oder Situationen, die sowohl unsere, als auch die Aufmerksamkeit vieler anderer Menschen auf sich ziehen. Warum dies so ist, wird in der Regel nicht weiter hinterfragt, denn wir stellen oft fest, dass es einfach so ist. Meist wird diese Aufmerksamkeit auch mithilfe von Zahlen belegt – die Bekanntheit ist gleichsam […]
Mit dieser Frage zu verbinden ist die Tatsache, dass beim Sammeln von Daten vornehmlich Augenmerk auf die Menge gelegt wird, denn – dies ist der Tenor – nur möglichst viele Daten garantieren erfolgreiche Analysen. Eine wichtige Eigenschaft von Big Data bringt mit sich, dass die Auswertungen in den riesigen Datenpools nach einer erfolgten Reduktion der […]
Seit der Etablierung des World Wide Web auf Basis des Internets und dem damit verbundenen Zugang breiter Bevölkerungsschichten zu den im WWW abrufbaren Informationen und Diensten, sind Daten, die mittels der Interaktion mit dem Internet entstehen, zu einer weit genutzten Ressource geworden. Diese sogenannten Social Data rekrutieren sich zum Großteil aus den Nutzungsdaten von Computern, […]
Das Auftauchen von Datenmustern ist ausschließlich im Kontext mit der Analyse und der Intention derselben zu bewerten. Erst durch die gemeinsame Betrachtung von Daten und Kontext wird das Beobachtete zu der gesuchten Information. Zieht man den Kontext nicht in Betracht, so sind immer wieder ähnliche Muster in Daten aufzufinden, die in keinerlei Zusammenhang stehen und […]
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