Beiträge

Reinforcement Learning

Reinforcement Learning (Michalski u. a., 1983) – oder verstärkendes Lernen ist analog zu der Art des Lernens aufgebaut, wie wir Menschen es kennen. Das lernende System wird bei Erfolg belohnt, anderenfalls, sollte das Ergebnis nicht der Erwartung entsprechen, bestraft. Diese Art des Lernens erfordert die Definition einer Umwelt, innerhalb der ein Agent – Robot, Automat […]

Machine Learning II

Je größer die Menge der auszuwertenden Daten ist, desto größer die Wahrscheinlichkeit, zu validen Aussagen zu gelangen. In Anlehnung an das „Gesetz der großen Zahl“ (Füllsack, 2011, S. 247) wird dabei genutzt, dass mit der Anzahl von Wiederholungen das Vorkommen eines bestimmten Ereignisses höher wird. Dieser sogenannte Streuungseffekt ist vergleichbar mit dem Einsatz einer Schrotflinte […]

Machine Learning I

Die Grundlagen für maschinelles Lernen entstammen einer Zeit, in der man sich bereits mit Rechenmaschinen beschäftigte. So hatte schon Gottfried Wilhelm Leibnitz im 17. Jahrhundert eine solche Maschine konstruiert und in diesem Zusammenhang gemeint: „Es ist unwürdig, die Zeit von hervorragenden Leuten mit knechtischen Rechenarbeiten zu verschwenden, weil mit dem Einsatz einer Maschine auch der […]

OpenAI Bot schlägt weltbeste Dota 2 Spieler

Kein Tag ohne Erfolgsmeldung bezüglich Künstliche Intelligenz (KI). OpenAI (AI für Artificial Intelligence) – ein von Elon Musk gegründetes und unterstütztes Forschungsunternehmen, das sich nach eigener Definition mit der Erforschung von AGI (Artificial General Intelligence) befasst, veröffentlichte am 11.8. 2017 die Meldung, dass es gelungen ist, einen Bot zu programmieren, der in der Lage ist, […]

Künstliche Intelligenz – eine „gewaltige“ Herausforderung

Immer wieder finden sich in Medien Berichte über „Künstliche Intelligenz“ die sich einer Sprache bedienen, die den Eindruck erweckt, als wäre künstliche Intelligenz etwas, das in letzter Konsequenz für Menschen oder die Menscheheit insgesamt gefährlich werden könnte. Bei Schlagzeilen wie „Google’s AI declares Galactic War on Starcraft“ (8.8.2017 www.wired.com) – und daraufhin „Googles künstliche Intelligenz […]

III – Feedback und Rekursion

Wie eben erwähnt, beschreibt die Linearität eine proportionale Beziehung zwischen Eingabe und Ausgabe in einem System – dies verursacht bekannte Ausgabewerte mit Kenntnis des Eingabewerts und der Struktur des Systems (d. H. Anwendbare Regeln innerhalb des Systems). Die Beschreibung einer trivialen Maschine. Es ist eine unbestrittene Tatsache, dass es triviale Maschinen gibt – aber es […]