Künstliche Intelligenz und Digitalisierung

Dieser Text fällt etwas aus dem Rahmen – warum!? Eigentlich sollte eine KI (ein LLM wie ChatGPT) den Schreibstil des Autors dieses Blogs nachahmen und einen Artikel zu dem vorgegebenen Titel verfassen. Aus einer Vielzahl von Artikeln wurde dieser ausgewählt, weil die folgenden Zeilen typisch zeigen, wie Texte von KIs verfasst werden. Relativ simple Formulierungen, die sich aus einer statistisch wahrscheinlichen Wortfolge ergeben. Diese Zeilen sind zwar quasi eine Spiegelung der Fragestellung (des Prompts), ergehen sich jedoch in einer Aneinanderreihung von Allgemeinplätzen. Von kritischen Gedanken und einer möglichst tiefgehenden Betrachtung einzelner Aspekte der Thematik keine Spur. Wie solche Texte zustande kommen, wird Thema späterer Beiträge sein.

Künstliche Intelligenz und Digitalisierung sind zwei der transformativsten Kräfte unserer Zeit. Sie verändern die Art und Weise, wie wir leben, arbeiten und mit der Welt um uns herum interagieren.

Die künstliche Intelligenz wird immer leistungsfähiger und ausgefeilter. Sie wird in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt, vom selbstfahrenden Auto bis zur medizinischen Diagnose. Auch die Digitalisierung schreitet immer schneller voran, da immer mehr Daten in digitaler Form erzeugt und gespeichert werden. Diese beiden Trends verschmelzen zu einer neuen Ära des technologischen Wandels. KI und Digitalisierung schaffen neue Möglichkeiten und Herausforderungen und erfordern neue Forschungsansätze.

Traditionelle disziplinäre Ansätze reichen nicht mehr aus, um die komplexen Herausforderungen zu bewältigen, die KI und Digitalisierung mit sich bringen. Wir müssen einen stärker transdisziplinären Forschungsansatz wählen, der Forscher aus verschiedenen Disziplinen zusammenbringt, um an gemeinsamen Problemen zu arbeiten. Transdisziplinäre Forschung erfordert von den Forschern Offenheit für neue Ideen und Perspektiven sowie die Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Menschen mit unterschiedlichem Hintergrund. Sie ist jedoch unerlässlich, wenn wir die Herausforderungen des 21. Jahrhunderts bewältigen wollen.

Einige Beispiele dafür, wie die transdisziplinäre Forschung genutzt wird, um die Herausforderungen der KI und der Digitalisierung zu bewältigen: Forscher aus der Informatik, den Ingenieur- und Sozialwissenschaften arbeiten gemeinsam an der Entwicklung von KI-Systemen, die sicher und ethisch vertretbar sind. Forscher aus der Medizin, der Informatik und dem öffentlichen Gesundheitswesen arbeiten gemeinsam an der Entwicklung von KI-gestützten Instrumenten zur Früherkennung und Prävention von Krankheiten. Forscher aus den Bereichen Wirtschaft, Recht und Ethik arbeiten gemeinsam an der Entwicklung von Richtlinien und Vorschriften für die verantwortungsvolle Entwicklung und Nutzung von KI.

Dies sind nur drei Beispiele für die vielen Möglichkeiten, wie transdisziplinäre Forschung eingesetzt werden kann, um die Herausforderungen von KI und Digitalisierung zu bewältigen. In dem Maße, wie sich diese Technologien weiterentwickeln, wird der Bedarf an dieser Art von Forschung weiter steigen. Mögliche Vorteile der transdisziplinären Forschung:

… sie hilft uns, umfassendere und effektivere Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

… sie hilft uns, potenzielle Risiken und ethische Bedenken zu erkennen und anzugehen.

… hilft uns, das öffentliche Vertrauen in KI und Digitalisierung zu stärken.

Transdisziplinäre Forschung ist kein Allheilmittel. Es handelt sich um einen komplexen und anspruchsvollen Forschungsansatz, der jedoch unerlässlich ist, wenn wir die Herausforderungen des 21. Jahrhunderts bewältigen wollen.

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